北京秦藤供应链研究所
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IBM开始播种供应链新“智慧”

      供应链也需要智慧,这并非哗众取宠,而是基于迫切的现实需求:当企业参与到越来越多的全球化竞争,当客户需求变得波动无常,当成本压力日益增加,你会将自己企业的命运放心地托付于庞大而迟钝的供应链吗?

      价格和速度,这是传统供应链最为重视的两个指标。但是,全球经济危机引发的震荡促使人们意识到,供应链的管理模式正在发生变化,传统供应链急切需要更多的可见性和灵活性。日前,IBM提出了智慧供应链的理念,这家全球最大的信息技术公司认为,企业供应链要做到更有预见性而不是被动反应,就必须在整个供应链中注入更多的智能

       在接受采访时,IBM全球企业咨询服务部供应链管理高级咨询经理沈国雄认为,企业的供应链管理正面临着灾难性的挑战,这些挑战包括成本控制、供应链的可视性、供应链风险管理、客户需求的把握以及全球化。沈国雄分析称,成本控制是很多企业进行供应链管理最大的目标,但一旦供应链运营无法与剧烈的成本波动保持一致,新的成本压力就会不断产生挑战,只有保持供应链运营的灵活性,才能应对成本波动。供应链可视性是许多企业比较重视的问题,相关的IT系统也部署了不少,可获取的信息越来越多,但能够有效抓取、管理及分析并及时提供给需要的管理人员的信息仍然相对较少,仍需要加强内外部的互联、协作与集成。此外,波动的经济环境、组织全球化以及供应链的日益复杂化使风险管理提上日程;客户需求的不断增多和全球化也都对供应链管理构成了挑战。

 
企业应对这些供应链挑战的行动不容乐观。IBM最近发布了《2009全球首席供应链官调查报告——智慧的未来供应链》,该调查报告的数据显示,70%的受访者认为,他们所面临的首要挑战是庞大而且分散的数据以及缺乏数据分析的能力。然而,由于成本高,难度大,改善可视性问题的行动始终难以推进,甚至过于忙碌也成为一个阻碍因素。虽然供应链主管们认识到信息盲点所带来的威胁,但他们对利用有用信息,增强竞争优势的行动表示出谨慎的乐观,只有16%的受访者表示自己在整合供应链外部信息和提高供应链管理的可视性方面有良好的表现。沈国雄更是指出,在经济振荡的大环境下,企业的供应链管理尤为困难。经济持续上升或持续下降将不可怕,最困难的是不清楚经济环境的走向,这对企业供应链管理的挑战非常大。
 
因此,IBM正在呼吁建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,即智慧供应链IBM认为,智慧的供应链可以通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息。互联的系统还将使信息的交互达到前所未有的水平,信息交互不仅发生在顾客、供应商和IT系统间,还包括一些物品间,如监控供应链的RFID标签之间。另外,智能系统将根据收集的数据来衡量各种约束和选择条件,这样决策者便可模拟各种行动过程;在某些情况下,系统还可以学习并自动做决定,无需人工干预。
 
智慧供应链就像给企业供应链安装了先进的大脑和发达的神经,将使企业决策变得更加智能化,比如,供应链可以对一系列外部市场因素的变化做出实时的自动化反应,而且可以提高反应速度,增加决策者对行动结果的确定性。此外,企业供应链负责人的职能也将变得更具战略性。他们中的大多数人正管理着一些传统职能,如分销和物流、需求/供给规划、采购和采买。但随着供应链智能程度的提高,其中的一些人将提升到首席供应链执行官级别,在最高管理层中占有一席之地,协调着在当今日益动荡的全球供应链市场上的实施战略。
 
作为智慧供应链的倡导者,IBM已经和正在帮助众多企业建立更优化更智能的供应链系统。沈国雄透露,企业供应链管理的整体提升有三个层面,在战略层面,企业主要考虑网络优化;在战术层面,企业应重点改善需求和供应;在运营层面,供应链的关键改善领域是库存和补货,以更好地满足客户需求。无论是战略层面还是战术、运营层面,IBM目前都已经拥有很多重大的研究成果,通过位于北京的IBM供应链创新中心,IBM还在不断开发供应链网络优化、库存优化、供应商管理等智慧供应链解决方案。
 
 
大企业大智慧
大型物流企业正在率先实现智慧供应链,通过先进技术的运用,以及供应链管理理念的提升,一些领先的物流企业正在为同行做出表率。比如,中远物流正在通过各种先进工具对供应链进行优化,以达到降低成本、提高服务水平并减少碳排放量的战略目标。
 
物流企业显然有责任承担供应链的负面影响,单单从交通运输工具本身释放的大量热能、碳排放、噪音等污染,就足以让物流企业买单,不过对于中远物流这样的企业来说,罚金阶段早已是过去时,他们的供应链战略目标是,以量化的方法和科学的工具,找到更节能更环保的物流活动方法。
 
2007年底,中远物流下属的中远网络物流信息科技有限公司(下称中远网络)与IBM合作,部署实施了IBM的绿色供应链(Green SNOW)解决方案。SNOW并不是一套用于供应链实时监测之类的软件工具,而是拥有独特复杂数学模型的战略评估体系。通过SNOWIBM和中远物流一起分析和整理各种企业运作的数据变量,并输入系统建立数据模型,就可以计算出需要考察的供应链某一区段或整体的碳排放和运作优化的建议,从而为决策提供量化的依据。该绿色供应链项目在对中远物流的供应链进行优化后,能够对各个供应链的选址、数量、能量、运输、设计、燃油、路线进行平衡的安排,甚至还包括燃油种类的选择和用量确定。
 
随着供应链的变革,除了缩短运输距离,中远物流还可以重新组织运输方式,在平衡考虑中关注低碳排放运输选项。事实上,火车、飞机和轮船、卡车在成本、服务水平和碳排放影响之间都有不同的碳权衡点。随着政府开始投资于更绿色的交通基础设施和屏弃那些对环境有较大负面影响的交通方式,中远物流可以评估一系列新的可选运输方案。
 
首先是优化供应链网络布局,包括如何降低成本;其次是把创新成本转化为绿色供应链。中远网络总工程师黄大雷指出,过去的供应链管理系统侧重在数据,而现在的绿色供应链解决方案重点是处理知识,在处理知识的基础上进行总结,再以此指导物流实践。中远物流选择了其最大的业务 ——家电行业进行供应链网络管理,在其家电行业客户中率先推进绿色供应链。由于涉及到改变客户的配送中心、仓库的位置,并改变原有的物流配送方案,因此,中远物流的绿色供应链试验要真正被客户接受并实施还需要经历磨合。
 
绿色供应链实际上是中远物流IT战略的重要组成部分。黄大雷把中国物流行业的信息化比喻成中间大两头小。中国很多物流企业的信息处理能力非常强,以中远物流为例,其具备完善的综合物流信息系统,包括订单、仓库、配送管理系统,以及货运、传单系统等。但缺乏高端的智能化分析优化系统,现场处理系统也比较弱。他透露,中远网络目前已设立了物流新技术实验室,供应链优化特别是绿色供应链项目是其中的研究方向之一。其次还有车载应用、大件货物运输仿真等技术。
 
借助绿色供应链项目,中远物流不仅在实现智慧供应链的方向上迈出了一大步,而且将供应链管理与客户战略紧密结合起来。IBM的专家透露,中远物流的这一项目可以借助系统仿真技术,帮助客户在进行实际投资和商业运作前,对客户的未来投资行为和商业运作进行模拟。比如,物流企业在不同的地区提供不同的物流服务,可能会有不同的服务水平。企业在为客户提供新的物流业务之前,可以利用系统分析,采用什么样的供应链布局、物流方式可以达到什么样的成本和收入,并且使自己的供应链系统提供的服务更为有效,服务水平更高。
 
随着经济和供应链的全球化,中国不仅是全球制造中心,还将成为全球的物流枢纽。越来越多的企业开始意识到,物流产业和企业供应链面临着快速升级的挑战与机遇,而供应链具备多少智慧无疑将在很大程度上决定企业未来的竞争力。
 
责任编辑:谢逸
 
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