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(2) 库存/配送系统的集成

比较生产/库存系统而言,对配送网络中的库存决策研究更加深入,也更加广泛。在众多的库存/配送问题的研究中,一个仓库、多家零售商的情况受到了特别的关注。

Axaster & Zhang分析了联合补充政策对多级库存控制的影响。他们假设仓库采用常规的点库存(Installation Stock) 批量订货政策,同质(Identical)的零售商采用联合补充政策,即当所有零售商库存状态小于某一联合订货点时,库存状态最小的零售商发出订货通知。结果表明,该政策的成本较高,因而只能应用于某种特殊的情况。

Dekker等人讨论了“数量分割准则”(BreakQuantity Rule) 对库存成本的影响。所谓“数量分割准则”是指大量订货由仓库来满足,销量订货则由最近的零售商来满足,“数量分割”的目的是确定订货量是大还是小。分析结果表明,该准则可导致存储成本的大幅降低。

此外,Axsater评价了需求服从泊松分布,基于( R ,Q) 政策的二级库存系统的点库存政策;Forsberg[23 ]则讨论了需求服从联合泊松分布,最大订货点政策下二级库存系统的优化问题。

(3) 生产—分销系统的集成/协调

相对生产—库存系统和库存—分销系统而言,生产—分销系统要复杂得多,因而研究文献也相对较少。

Cohen & Lee为供应链的每个节点建立了物料需求政策模型。他们共建立4个子模型,每个模型的目标都是成本最小化: (1)物料控制子模型; (2)生产控制子模型; (3) 产成品库存子模型; (4) 配送控制子模型。

Pyke和Cohen建立了一个Markov链模型,用以解决由一家工厂、一个产成品仓库和一个零售商组成的单种产品、三级供应链的协调问题。他们以产成品补充周期为指标,评价了该系统的绩效,并运用近似优化算法来确定特别订货批量、正常补充批量、正常订货点、特别订货点和零售商的最大订货水平。

Chandra和Fisher建立了一个综合生产和运输问题的单个生产厂、多名顾客、多个周期的模型,给出了非协调和协调两种求解程序,并使用假设的数据进行了检验。

此外,Lee & Billington结合Hewlett - Packard公司的例子,分析了分散化供应链的物料管理及其成本优化;Van Houtum等人探讨了随机多级系统的物料协调问题。

3. 3 研究方法

从建模的角度看,多级集成化供应链的设计和分析模型可以分为4类,即确定型分析模型(变量已知且是确定的) 、随机分析模型(变量未知但假设服从某一分布) 、经济模型和仿真模型。

(1) 确定型分析模型

Williams介绍了7种探索型方法,用以计划装配型供应链的生产/ 配送操作,目标是确定成本最低的生产方式和/ 或产品配送计划,以满足用户对最终产品的需求。其中,总成本包括平均存储成本和固定成本(订货成本、启动成本) 。此后,Williams又运用动态规划的算法确定供应链内每个节点的生产/配送批量。

Amzten等人建立了一个混合整数规划模型,称为“整体供应链模型”,它考虑了多种产品、多种设备、多阶段、多个时间周期和多种运输模式的情况。而且,该模型的目标函数是一个时间和成本的组合函数。

(2) 随机分析模型+ Towill 和Del Vecchio讨

论了滤波器理论在供应链中的应用。作者比较了各种供应链中过滤器的不同特征,分析了供应链对随机需求的各种响应,然后,又用模拟的方法对这些响应进行了比较,以确定要满足顾客的水平应设置的最小安全库存水平。

Lee 等人设计的随机数学模型描述了牛鞭效应产生的4种原因(需求信号处理,配比博弈,订货批量和价格变化) ,并揭示了每种原因的影响。随着数学工具的完善和计算机技术的发展,运用随机模型研究供应链协调的问题也越来越多,在此仅举几例,不再做更多的回顾。

(3) 经济模型

Christy 和Grout建立了一个经济型的博弈模型,用以描述供应链中采购商和供应商的关系。该模型的基础是一个2×2的供应链关系矩阵,用以区分每种关系类型产生的条件。通过该矩阵可以获得由采购商和供应商假设的相关风险。对于矩阵中的每一种风险,作者进一步建立了博弈双方的关系,并给出了相应的解释。

(4) 仿真模型

Wikner等人检验了5种供应链改进战略,并在三阶段参考供应链模型中执行了这些战略。这5种战略包括: (1) 准确调整现有的决策规则; (2) 减少供应链每个阶段及其内部的时间延迟; (3) 从供应链中排除分销阶段; (4) 改进供应链内每个阶段上的决策准则; (5) 信息流一体化,将需求区分为“实际”订货和“满足”订货。仿真结果表明,最有效的改进战略是第5 种战略,即改善信息在供应链内的流动,分离订货。

4 结束语

通过以上文献综述可以发现,当前对集成化供应链的研究主要存在如下的特点和不足:

(1) 大部分研究是以供应链的某一部分作为研究对象(如生产—配送系统,库存—配送系统等) ,很少有文献涉及到整条供应链的协调;即使有,也多是研究一条链,而不是一个网,因而不具有一般性。

(2) 绝大部分文献以效率型供应链作为研究对象,很少有对响应型供应链的研究。但是,随着市场竞争的加剧,产品生命周期的缩短和顾客需求的日益多样性,响应型供应链将逐渐占有主导地位,因而其研究意义也将显得愈发重要。

(3) 尽管对供应链绩效的研究还显得比较零散,并没有建立一个完整的绩效评价指标体系。大多数研究只考虑了供应链绩效的某一个或二个侧面,缺乏系统性。

(4) 对供应链的研究越来越倾向于运用随机模型,反映实际情况的精确性也越来越高。但是大部分随机模型采用的是数学规划方法,由于供应链协调本身的复杂性导致模型的结构十分复杂,现有的数学工具还不能提供获得最优解的途径,因而具有很强的局限性。

(5) 未能充分考虑到信息对供应链协调的价值。信息完全共享是供应链集成/协调的最高阶段,也是供应链发展的最终目标。此时,成员企业的实时库存、订货政策、库存政策、顾客需求等均成为公共信息,由此确定的供应链最优库存成本要比非完全信息(或者无信息)情况下的最优库存成本低得多。随着因特网的飞速发展和EDI技术的引入,信息共享将逐步变为现实。因而,将信息融入集成化供应链管理势在必行。

(6) 模型对现实做了过多的抽象,忽视(或者仅仅考虑了部分)不确定性对供应链绩效的影响。供应链的不确定性主要来自于3个方面:供应商、制造商和顾客需求。大多数模型只是考虑了来自顾客需求的不确定性,而很少考虑来自供应商和制造商自身的不确定性,从而使建立的模型的实用性相对较差。

(7) 对集成化供应链研究的角度比较单一,或者只考虑供应链的模式,或者只考虑产品的类型,造成研究结果的不全面、不系统。

责任编辑：紫藤